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注目のトピック • オートメーション | 2025年の産業オートメーション業界の現状と将来展望の分析
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注目のトピック • オートメーション | 2025年の産業オートメーション業界の現状と将来展望の分析

2025-08-20
Latest company news about 注目のトピック • オートメーション | 2025年の産業オートメーション業界の現状と将来展望の分析

近年、国家は産業自動化設備を支援するための多くの産業化政策と開発ガイドラインを導入し、業界の急速な発展を促進しました。「第14次五カ年計画」の推進に伴い、インテリジェント製造は長期的な発展傾向となり、市場シェアは強力な独立したイノベーション能力と迅速な製品アップグレードと反復能力を持つ企業に集中しています。さらに、人件費の上昇と人口の高齢化は、企業の自動化設備に対する需要を強めています。将来的には、産業自動化業界は政策支援と市場需要の変化から引き続き恩恵を受けるでしょう。技術の継続的な進歩に伴い、産業自動化設備はよりインテリジェントでネットワーク化され、製造業をハイエンドでインテリジェントな方向に発展させることを促進します。

 

最新の会社ニュース 注目のトピック • オートメーション | 2025年の産業オートメーション業界の現状と将来展望の分析  0

 

I. 業界の現状:政策、技術、需要に牽引された黄金時代
2025年、中国の産業自動化業界は歴史的な発展の機会を迎えています。中研普華産業研究院が発表した「2025-2030年国内外産業自動化業界パノラマ研究とトレンド展望レポート」によると、業界の市場規模は3225億元を超え、年平均成長率12%で、世界市場シェアの25%を占めています。この成長の背後には、政策、技術、需要という3つの要因が複合的に作用しています。(1) 政策主導: 「製造強国」から「インテリジェント製造強国」への戦略的アップグレード インテリジェント製造に関する「第14次五カ年計画」では、2025年までに指定規模以上の製造企業の70%がデジタル化を達成することを明確に要求しており、業界を高品質な発展のサイクルに直接的に導いています。国家発展改革委員会の「産業自動化の革新的発展に関する行動計画(2025-2027年)」では、2027年までに全国の産業用ロボット密度を1万人あたり400台に達し、2020年から60%増加させることを提案しており、新エネルギー車や半導体などの新興産業における自動化アップグレードを重点的に支援しています。

 

(2) 技術的ブレークスルー: 「スタンドアロン自動化」から「システムインテリジェンス」へのパラダイムシフト
技術革新は業界のエコロジーを再構築しています:インテリジェント制御技術:Inovance TechnologyのPLCプログラミングプラットフォームは、SiemensのTIA Portalエコシステムと互換性があり、プログラミング効率を50%向上させ、単一プロジェクトの開発サイクルを30%短縮します。SUPCONのDCSシステムは、石油化学部門で50%以上の市場シェアを占めており、そのAPC(高度プロセス制御)ソフトウェアはHoneywellとYokogawaの製品に取って代わり、エネルギー消費量を15%削減しています。産業用ロボット技術:Estunの協働ロボットの出荷台数は年間40%増加し、積載能力は30kgを超え、自動車溶接や3Cアセンブリなどのシナリオに適用されています。STEPの「カーボンニュートラル」モデルIRB 1100は、ライフサイクル全体で30%の炭素排出量削減を達成し、従来のモデルと比較してエネルギー消費量を20%削減します。

 

産業インターネット技術:Huaweiの5G + 産業インターネットソリューションは、10ms未満の遅延を実現しています。BaosteelやSany Heavy Industryなどの企業に導入された後、設備の故障対応時間は2時間から15分に短縮され、生産効率は25%向上しました。
II. 市場規模とトレンド分析:1000億元規模から1兆元規模のトラックへの移行

 

  • (1) 短期的な急増:2025年の市場規模は3225億元を超える
  • サブセクターは差別化された成長を示しています:
  • 産業用ロボットセクター:規模は850億元に達し、年平均成長率は18%で、最も急速に成長しているトラックとなっています。Siasun Roboticsは、「AI + ロボット」技術を通じて、溶接精度を±0.02mmで達成し、従来の設備よりも50%向上しました。2024年には、自動車業界での受注が5,000台を超え、パンデミック前のレベルと比較して3倍に増加しました。

 

インテリジェント制御システムセクター:規模は700億元に達し、年平均成長率は15%です。HollySysのDCSシステムは、電力業界で35%の市場シェアを占めています。AI予測メンテナンスを通じて、設備の故障率を40%削減し、運用および保守コストを30%削減しました。

 

産業用ソフトウェアセクター:規模は500億元に達し、年平均成長率は20%です。Dassault SystèmesのPLMツールは、電気自動車の研究開発において40%以上の浸透率を持ち、製品開発サイクルを30%短縮し、研究開発コストを25%削減しました。
(2) 長期的な飛躍:2030年までに市場規模は4000億元に近づく

 

  • 今後5年間で、業界は3つの主要なトレンドを示します:
  • 技術統合:AI、5G、メタバースは生産プロセスを再構築し、「ソフトウェア定義製造」を実現します。Siemensの産業メタバースコンテンツ開発ツールは、企業の3Dモデリングコストを30%以上削減し、MicrosoftのHoloLens拡張現実技術は、HMIとPLCプログラミングの効率を50%向上させます。
  • 地域再均衡:中国のメーカーはハードウェア層(PLC、サーボシステム)でブレークスルーを達成しましたが、ソフトウェアエコシステムはまだ10年間の蓄積が必要です。SUPCONの産業用オペレーティングシステム「SupOS」は、10万台以上の産業用デバイスに接続し、SiemensのMindSphereをベンチマークしていますが、PLMのローカライゼーション率は10%未満のままです。

 

III. 将来の市場展望: 「規模拡大」から「価値深化」への移行
(1) 主要な課題:VUCA時代における業界のブレークスルー

 

  • 地政学的リスク:グローバルな貿易保護主義の高まりとEUの炭素国境調整メカニズム(CBAM)により、産業自動化設備の輸入コストが8%〜12%増加しており、企業は地域生産ネットワークを構築する必要があります。
  • 技術的イテレーション:メタバース技術は産業訓練に適用され、複雑な生産シナリオをシミュレーションし、実用評価の合格率を30%向上させていますが、技術的な安定性を改善する必要があります。

 

グリーン変革:新エネルギー産業設備の補助金が段階的に廃止されるため、企業は設備アップグレードのために自己資金を調達する必要があり、ロボットあたりのエネルギー消費量を30%削減する必要があります。

 

(2) 戦略的機会:新インフラと新トラックにおける統合的イノベーション

 

  • デジタル新インフラ:産業インターネットの革新的発展に対する国家特別投資は1000億元を超え、20のハブ都市をカバーし、5G + 産業インターネット統合アプリケーションの効率を40%向上させています。
  • グリーン新トラック:カーボンラベル付きの産業製品は20%以上のプレミアムを享受し、環境に優しいパッケージングの需要は年間35%増加し、企業のESG評価は資金調達コストにリンクしています。
  • 国境を越えた新しいブルーオーシャン:RCEP加盟国間の貿易量は全体の30%を占めています。東南アジアの物流プラットフォームNinja Vanは、年間5億個以上の産業設備パッケージを処理し、アフリカの物流会社Kobo360は、アルゴリズムを通じてトラックの空車率を15%以下に最適化しています。

 

中研普華産業研究院は、今後5年間で業界が年平均成長率10%以上を維持し、2030年までに市場規模が4000億元を超えることを予測しています。デジタル経済とグリーン開発という二つの原動力に牽引され、産業自動化業界は、製造業変革のための主要なインフラであるだけでなく、1兆元規模の投資機会を育む戦略的な高地でもあります。

 

 

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2025-08-20
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近年、国家は産業自動化設備を支援するための多くの産業化政策と開発ガイドラインを導入し、業界の急速な発展を促進しました。「第14次五カ年計画」の推進に伴い、インテリジェント製造は長期的な発展傾向となり、市場シェアは強力な独立したイノベーション能力と迅速な製品アップグレードと反復能力を持つ企業に集中しています。さらに、人件費の上昇と人口の高齢化は、企業の自動化設備に対する需要を強めています。将来的には、産業自動化業界は政策支援と市場需要の変化から引き続き恩恵を受けるでしょう。技術の継続的な進歩に伴い、産業自動化設備はよりインテリジェントでネットワーク化され、製造業をハイエンドでインテリジェントな方向に発展させることを促進します。

 

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I. 業界の現状:政策、技術、需要に牽引された黄金時代
2025年、中国の産業自動化業界は歴史的な発展の機会を迎えています。中研普華産業研究院が発表した「2025-2030年国内外産業自動化業界パノラマ研究とトレンド展望レポート」によると、業界の市場規模は3225億元を超え、年平均成長率12%で、世界市場シェアの25%を占めています。この成長の背後には、政策、技術、需要という3つの要因が複合的に作用しています。(1) 政策主導: 「製造強国」から「インテリジェント製造強国」への戦略的アップグレード インテリジェント製造に関する「第14次五カ年計画」では、2025年までに指定規模以上の製造企業の70%がデジタル化を達成することを明確に要求しており、業界を高品質な発展のサイクルに直接的に導いています。国家発展改革委員会の「産業自動化の革新的発展に関する行動計画(2025-2027年)」では、2027年までに全国の産業用ロボット密度を1万人あたり400台に達し、2020年から60%増加させることを提案しており、新エネルギー車や半導体などの新興産業における自動化アップグレードを重点的に支援しています。

 

(2) 技術的ブレークスルー: 「スタンドアロン自動化」から「システムインテリジェンス」へのパラダイムシフト
技術革新は業界のエコロジーを再構築しています:インテリジェント制御技術:Inovance TechnologyのPLCプログラミングプラットフォームは、SiemensのTIA Portalエコシステムと互換性があり、プログラミング効率を50%向上させ、単一プロジェクトの開発サイクルを30%短縮します。SUPCONのDCSシステムは、石油化学部門で50%以上の市場シェアを占めており、そのAPC(高度プロセス制御)ソフトウェアはHoneywellとYokogawaの製品に取って代わり、エネルギー消費量を15%削減しています。産業用ロボット技術:Estunの協働ロボットの出荷台数は年間40%増加し、積載能力は30kgを超え、自動車溶接や3Cアセンブリなどのシナリオに適用されています。STEPの「カーボンニュートラル」モデルIRB 1100は、ライフサイクル全体で30%の炭素排出量削減を達成し、従来のモデルと比較してエネルギー消費量を20%削減します。

 

産業インターネット技術:Huaweiの5G + 産業インターネットソリューションは、10ms未満の遅延を実現しています。BaosteelやSany Heavy Industryなどの企業に導入された後、設備の故障対応時間は2時間から15分に短縮され、生産効率は25%向上しました。
II. 市場規模とトレンド分析:1000億元規模から1兆元規模のトラックへの移行

 

  • (1) 短期的な急増:2025年の市場規模は3225億元を超える
  • サブセクターは差別化された成長を示しています:
  • 産業用ロボットセクター:規模は850億元に達し、年平均成長率は18%で、最も急速に成長しているトラックとなっています。Siasun Roboticsは、「AI + ロボット」技術を通じて、溶接精度を±0.02mmで達成し、従来の設備よりも50%向上しました。2024年には、自動車業界での受注が5,000台を超え、パンデミック前のレベルと比較して3倍に増加しました。

 

インテリジェント制御システムセクター:規模は700億元に達し、年平均成長率は15%です。HollySysのDCSシステムは、電力業界で35%の市場シェアを占めています。AI予測メンテナンスを通じて、設備の故障率を40%削減し、運用および保守コストを30%削減しました。

 

産業用ソフトウェアセクター:規模は500億元に達し、年平均成長率は20%です。Dassault SystèmesのPLMツールは、電気自動車の研究開発において40%以上の浸透率を持ち、製品開発サイクルを30%短縮し、研究開発コストを25%削減しました。
(2) 長期的な飛躍:2030年までに市場規模は4000億元に近づく

 

  • 今後5年間で、業界は3つの主要なトレンドを示します:
  • 技術統合:AI、5G、メタバースは生産プロセスを再構築し、「ソフトウェア定義製造」を実現します。Siemensの産業メタバースコンテンツ開発ツールは、企業の3Dモデリングコストを30%以上削減し、MicrosoftのHoloLens拡張現実技術は、HMIとPLCプログラミングの効率を50%向上させます。
  • 地域再均衡:中国のメーカーはハードウェア層(PLC、サーボシステム)でブレークスルーを達成しましたが、ソフトウェアエコシステムはまだ10年間の蓄積が必要です。SUPCONの産業用オペレーティングシステム「SupOS」は、10万台以上の産業用デバイスに接続し、SiemensのMindSphereをベンチマークしていますが、PLMのローカライゼーション率は10%未満のままです。

 

III. 将来の市場展望: 「規模拡大」から「価値深化」への移行
(1) 主要な課題:VUCA時代における業界のブレークスルー

 

  • 地政学的リスク:グローバルな貿易保護主義の高まりとEUの炭素国境調整メカニズム(CBAM)により、産業自動化設備の輸入コストが8%〜12%増加しており、企業は地域生産ネットワークを構築する必要があります。
  • 技術的イテレーション:メタバース技術は産業訓練に適用され、複雑な生産シナリオをシミュレーションし、実用評価の合格率を30%向上させていますが、技術的な安定性を改善する必要があります。

 

グリーン変革:新エネルギー産業設備の補助金が段階的に廃止されるため、企業は設備アップグレードのために自己資金を調達する必要があり、ロボットあたりのエネルギー消費量を30%削減する必要があります。

 

(2) 戦略的機会:新インフラと新トラックにおける統合的イノベーション

 

  • デジタル新インフラ:産業インターネットの革新的発展に対する国家特別投資は1000億元を超え、20のハブ都市をカバーし、5G + 産業インターネット統合アプリケーションの効率を40%向上させています。
  • グリーン新トラック:カーボンラベル付きの産業製品は20%以上のプレミアムを享受し、環境に優しいパッケージングの需要は年間35%増加し、企業のESG評価は資金調達コストにリンクしています。
  • 国境を越えた新しいブルーオーシャン:RCEP加盟国間の貿易量は全体の30%を占めています。東南アジアの物流プラットフォームNinja Vanは、年間5億個以上の産業設備パッケージを処理し、アフリカの物流会社Kobo360は、アルゴリズムを通じてトラックの空車率を15%以下に最適化しています。

 

中研普華産業研究院は、今後5年間で業界が年平均成長率10%以上を維持し、2030年までに市場規模が4000億元を超えることを予測しています。デジタル経済とグリーン開発という二つの原動力に牽引され、産業自動化業界は、製造業変革のための主要なインフラであるだけでなく、1兆元規模の投資機会を育む戦略的な高地でもあります。